原文链接：Linux中多线程压缩软件
本期教程
软件网址：
https://github.com/hewm2008/MingZ
安装：
git clone https://github.com/hewm2008/MingZ.git
cd MingZ
make
cd bin
./mingz -h
使用源码安装：
若是你的git无法使用安装，也可以只用源码安装。
https://github.com/hewm2008/MingZ/releases/tag/v1.12
安装成功：
添加路径：
vim ~/.bashrc
# 添加路径
PATH=$PATH:~/software/MingZ/bin
# 刷新一下~/.bashrc
source ~/.bashrc
使用：
Usage: mingz big1.fq *.fq
Options:
-i <str> input of text file or pipe
-o <str> output of text file
-t number of threads [4]
-c write on standard output
-d decompress(no threads)
-h show help hewm2008[v1.10]
例子：压缩
mingz InA.fq InB.fq -o NewOutA.fq.gz -o NewOutB.fq.gz
mingz *.fq # will remove raw file out InA.fq.gz InB.fq.gz
mingz InA.fq -t 10 # muti threads
cat InA.fq | mingz > NewOutA.fq.gz ## cat InA.fq | mingz -o NewOutA.fq.gz
解压：
mingz In.fq.gz -c -d > new.Fq
mingz -i In.Fa.gz -o OutNew.fq
mingz *.gz -d # will remove raw file
速度比拼：
获得往期教程
Data and Code，请在后台回复：20240806。请大家看清楚回复关键词，每天都有很多人回复错误关键词，我这边没时间和精力一一回复。
若我们的教程对你有所帮助，请
点赞+收藏+转发，这是对我们最大的支持。
往期部分文章
1. 最全WGCNA教程（替换数据即可出全部结果与图形）
WGCNA分析 | 全流程分析代码 | 代码一
WGCNA分析 | 全流程分析代码 | 代码二
WGCNA分析 | 全流程代码分享 | 代码三
WGCNA分析 | 全流程分析代码 | 代码四
WGCNA分析 | 全流程分析代码 | 代码五(最新版本)
2. 精美图形绘制教程
- 精美图形绘制教程
3. 转录组分析教程
转录组上游分析教程[零基础]
一个转录组上游分析流程 | Hisat2-Stringtie
4. 转录组下游分析
批量做差异分析及图形绘制 | 基于DESeq2差异分析
GO和KEGG富集分析
单基因GSEA富集分析
全基因集GSEA富集分析
小杜的生信筆記 ，主要发表或收录生物信息学教程，以及基于R分析和可视化（包括数据分析，图形绘制等）；分享感兴趣的文献和学习资料!!